La course à l’intelligence artificielle dite générative, qui s’est accélérée ces derniers mois, requiert des investissements colossaux, que seuls les géants technologiques peuvent se permettre, au risque de voir ces entreprises, à terme, contrôler ce secteur. Selon une estimation du cabinet SemiAnalysis, ChatGPT, l’interface superstar d’OpenAI lancée en novembre, englouti environ 700.000 dollars par jour en coûts de fonctionnement. Selon le site The Information, Sam Altman, le patron d’OpenAI, qui a perdu 540 millions de dollars l’an passé, a évoqué des levées de fonds atteignant 100 milliards de dollars dans les années à venir pour financer le développement de la jeune firme californienne. «Nous allons être la start-up la plus gourmande en capital de l’histoire de la Silicon Valley», a récemment déclaré le dirigeant lors d’une table ronde. Google, Microsoft, avec l’aide d’OpenAI ou Meta, ont déjà investi des milliards pour bâtir leurs propres interfaces d’intelligence artificielle (IA) générative, c’est-à-dire capables de générer du contenu sur demande en langage courant. «Les gens ne réalisent pas que l’IA comme ChatGPT nécessite une puissance de calcul énorme», explique Jack Gold, analyste indépendant. «Combien d’entreprises peuvent se permettre d’acheter 10.000 unités H100 de Nvidia ?» – des processeurs graphiques (GPU) très demandés pour l’IA, dont le prix oscille autour de 30.000 dollars pièce -, demande-t-il. Se dessine de plus en plus clairement un univers dans lequel seule une poignée de compagnies dispose de la surface financière pour construire, de toutes pièces, un modèle d’intelligence artificielle générative susceptible de rivaliser avec les interfaces existantes. Les autres n’ont d’autre choix que d’utiliser la technologie et les capacités de ces colosses, comme ils le font déjà pour l’informatique à distance (cloud), devenue une rente pour Microsoft, Google ou Amazon. IA et cloud se rejoignent d’ailleurs et sont susceptibles d’augmenter la dépendance des entreprises, dont les besoins en informatique à distance vont monter en charge pour créer des déclinaisons adaptées à leurs besoins de grands modèles d’intelligence artificielle générative.
